1.标准型运营商

1.1对象值对照

比较运算符用于如果相同类型的对象是相等。所有的内建类型的是在比较操作中支持，返回布尔比较操作值True 或 False。

>>> 2 == 2True>>> 2.33 < 2.44True>>> 'abc' == 'xyz'False>>> 'abc' < 'xyz'True>>> [3, 'abc'] == [3, 'abc']True>>> [3, 'abc'] == ['abc', 3]False>>> 3 < 4 < 7       #same as (3 < 4) and (4 < 7)True>>> 4 > 3 == 3      #same as (4 > 3) and (3 == 3)True

python比較操作符：<    >    <=    >=   ==    !=    <>.(<> 相等于!=, 未来可能不支持)

1.2对象身份比較

Python不仅仅支持对象值比較，也支持对象本身的比較。

                                                  标准类型对象身份比較操作符

操作符	功能
obj1 is obj2	obj1 和obj2 是同一个对象
obj1 is not obj2	obj1 和obj2不 是同一个对

>>> a = [5, 'hat', -9.3]>>> b = a>>> a is bTrue>>> a is not bFalse>>> b = 2.5e-5>>> b2.5e-05>>> a[5, 'hat', -9.3]>>> a is bFalse>>> a is not bTrue

看以下的样例，那么问题来了

>>> a = 1>>> b = 1>>> a is bTrue>>> x = 1.2>>> y = 1.2>>> x is yFalse>>> 

为什么a和b指向同一个对象？大家都知道，在变量赋值时，Python解释器会创建一个新对象，然后将其对象的引用赋给变量。既然如此，那a。b应该指向不同的对象。请大家继续看x和y，x和y确实是指向不同的对象，这又符合我们的预期结果。why？

原来，整型对象和字符串是不可变对象，全部Python会非常高效的缓存它们，这会造成我们觉得Python应该创建新对象时，它却没有创建新对象的假象。Python仅缓存简单整数，Python缓存的整数的范围会变化，所以不要使用这个特性。（我也不知道怎么使用）

1.3布尔类型

布尔类型操作符有and，or 和 not三种。相当于c中的&&， ||。和！

。

当中not的优先级最高，其次是and和or。

2 标准类型内建函数

Python提供了一些内建函数用于这些基本对象类型：cmp(), repr(), str(), type()。

type():

使用方法：type(object)

type()接受一个对象作为參数，并返回它的类型。

它的返回值是一个类型对象。

>>> type('helloWorld')
      
       >>> type(2.0)
       
        >>> type(type(4))
        
         >>> 
        
       
      

cmp():

使用方法：cmp(obj1,obj2),假设obj1 小于obj2。它会返回一个负整数，假设obj1 大于 obj2，则返回一个正整数。假设相等则返回0

>>> a, b = 4, -12>>> cmp(a, b)1>>> cmp(b,a)-1>>> b = -4>>> cmp(a,b)1>>> a, b = 'abc', 'xyz'>>> cmp(a, b)-1>>> cmp(b, a)1>>> b = 'abc'>>> cmp(a, b)0>>> 

str() 和repr()

str()和repr()函数能够方便的以字符串的方式获取对象的内容。类型，数值属性等信息。str()函数得到的字符串可读性好，而repr()函数得到的字符串通常能够又一次获得该对象。通常情况下obj = eval(repr(obj))是成立的。多数情况下，这两个函数的输出仍然是一样的。

>>> str(1)'1'>>> str(2e10)'20000000000.0'>>> repr(2e10)'20000000000.0'>>> str([0, 5, 5, 9])'[0, 5, 5, 9]'>>> repr([0, 5, 5, 9])'[0, 5, 5, 9]'